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単純無作為抽出法は、特に母集団が均質で、リストアップ可能な調査対象がある場合に適しています。たとえば、従業員満足度調査や、大学内での学生アンケート、製品購入後の顧客フォローアップなどが該当します。これらは母集団の情報が事前に揃っているため、等確率でサンプルを抽出するのが容易です。また、臨床試験などの医療研究でも、対象者を無作為にグループ分けする際に活用され、結果のバイアスを最小化するのに有効です。ただし、母集団に明らかなグループ差がある場合には、単純無作為抽出では精度が落ちるため、層化抽出法との併用が必要になることもあります。 ランダムサンプリングを支援するツールやソフトの紹介

第三就是杀刘父亡魂或者是恶虎，亡魂好杀，恶虎先杀小再杀主，抗不高的人基本抵挡不住主怪的鹰击，要带血的，如果满抗，就直接横扫。

偏り：選ばれたサンプルが母集団の特性を正しく反映していない状態。無作為抽出を行うことでこの偏りを減少させることができる。

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[330] Historically, Microsoft has also been accused of overworking employees, in several scenarios, leading to burnout in just just some years of signing up for the corporation. The organization is often generally known as a "Velvet Sweatshop", a expression which originated within a 1989 Seattle Times post,[331] and afterwards became made use of to describe the company by several of Microsoft's very own workforce.[332] This characterization is derived through the perception that Microsoft presents practically every thing for its workforce in the convenient area, but subsequently overworks them to some extent where by It will be undesirable for his or her (potentially long-phrase) health and fitness.

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調査の精度と効率性を高めるには、目的に応じた抽出法の選定が欠かせません。たとえば、国全体の傾向を把握するような大規模調査では、代表性が重要となるため、無作為抽出が最も適しています。一方、特定グループの行動や意識を詳細に把握したい場合には、有意抽出や層化抽出が有効です。時間や予算が限られているときには、簡便な方法として系統抽出やクラスター抽出が採用されることもあります。調査の対象、規模、目的、リソース、求める精度などを多角的に評価し、それぞれの抽出法の長所と短所を踏まえて最適な手法を選ぶことが、質の高い調査を実現するカギとなります。

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